个人信息
- DST/男/1999/北京
- 手机：13281259390，邮箱：1720613556@qq.com
教育经历
| 学校 | 学历，专业 | 时间 |
|---|---|---|
| 四川大学 | 本科，软件工程 | 2018.09 - 2022.06 |
| 复旦大学 | 硕士，计算机科学与技术 | 2022.09 ~ |
技能清单
- 计算机基础 ：熟练掌握计算机网络、数据结构和算法、操作系统，了解计算机组成原理
- Linux : 熟练使用 Linux，有 Linux 下开发的实际经验
- Python：熟练掌握 Python基础知识、熟悉pytorch框架
工作经历/实习经历
TeleNav泰为公司自动泊车项目（2021 年 11 月 ~ 2022 年 1 月 ）
- 职位：自动驾驶实习生
- 工作内容：
- 根据分割需求确定标注标准，对采集数据进行筛选，对标注数据进行验收。
- 使用Unet模型对标注数据进行训练，初始准确率较低，后尝试引入替换标志线颜色等不同数据增强方法提高模型性能。
- 针对不同停车场采集图像差异较大的问题，尝试使用了CycleGan对不同停车场的图像进行域迁移，由于模型没有结构意识（structure-aware），生成效果欠佳。后尝试使用引入了分割结果进行指导的AugGan进行迁移，取得不错效果。
项目经历
基于图划分的LightGCN集成推荐算法 2022.01-2022.05项目
利用BSGP、Louvain、Bi-louvain三种不同聚类算法对用户-物品交互数据进行了划分，在各划分数据上并行训练LightGCN协同过滤模型，使得图神经网络能够高效应用于大规模数据。
针对划分后的数据特征，提出了单聚类集成和多聚类集成两种集成方案，对训练好的多个模型的预测结果进行集成。
项目结果：基于图划分的LightGCN集成方案在相比原算法训练时间缩短了13倍同时，在部分场景对原算法的性能也有一定程度的改善。
论文发表情况
- IEEE 会议（AEMCSE 2021）论文 “Simplified-TCA：A Simplified TCA Algorithm for Charging Scenarios”（第一作者）
- WASA2021会议（CCF C类会议）论文 ”A Stay-Point-Based Charger Placement Scheme for Non-deterministic Mobile Nodes”(第二作者)
荣誉奖项
2018—2019学年四川大学综合二等奖学金
2019—2020学年四川大学综合一等奖学金
第十一届蓝桥杯C/C++程序设计大赛省级二等奖
2021年微信小程序开发大赛西南赛区二等奖
2021年美国大学生数学建模比赛H奖